ปรับปรุง : 2566-12-01 (ปรับ code)

การวิเคราะห์การถดถอย

การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) คือ การประมาณการ (Prediction) ของการเปลี่ยนแปลง ระหว่างตัวแปรสองตัวขึ้นไป ที่มีความคลาดเคลื่อนหรือความไม่แน่นอน จึงใช้บัญญัติไตรยางศ์ธรรมดาไม่ได้

การวิเคราะห์การถดถอย

การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) คือ กระบวนการทางสถิติให้ได้สมการถดถอย เช่น Y = F(X) เพื่อทำนายปรากฏการณ์ต่าง ๆ สิ่งที่ถูกทำนายเรียกว่าตัวแปรเกณฑ์หรือตัวแปรตาม และตัวแปรทำนายคือตัวแปรอิสระ หากตัวแปรตามมีตัวเดียวเรียกว่า การถดถอยอย่างง่าย (SRA = Simple Regression Analysis) หากมีตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปเรียกว่า การถดถอยพหุคูณ (MRA = Multiple Regression Analysis) ซึ่งการประมาณการ (Prediction) ของการเปลี่ยนแปลง ระหว่างตัวแปรสองตัวขึ้นไป ที่มีความคลาดเคลื่อนหรือความไม่แน่นอน จึงใช้บัญญัติไตรยางศ์ธรรมดาไม่ได้ โดยสมการ คือ Y = F(X) เมื่อหาค่าสัมประสิทธิ์ (Coefficient) ได้แล้ว ก็นำไปสร้างสมการ
เช่น Y = 3.125 - 1.441(B1) + 1.232(B2) + 0.167(B3)
ชินพันธ์ โรจนไพบูลย์ - 16 ก.ค.57 ได้อธิบายความหมายของตารางให้ฟัง จึงนำมาแบ่งปันเป็นตัวอย่างการใช้ Multiple Regression Analysis หาความสัมพันธ์ โดยหาความคิดเห็นของลูกค้าที่มีต่อธนาคาร 3 แห่งที่เคยใช้บริการเป็นอย่างไร มีตัวแปร 2 ตัว คือ คุณภาพของธนาคาร กับ การเคยไปใช้บริการธนาคาร มีสมมติฐานว่า ลูกค้าพึงพอใจต่อคุณภาพของธนาคารแตกต่างกัน ให้คุณภาพของธนาคาร 3 แห่งเป็น ตัวแปรตาม (Dependent variable) และเคยไปใช้บริการเป็นตัวแปรต้นหรือตัวแปรอิสระ (Independent Variable)
ผลการอ่านตาราง
เมื่อใช้ multi regression analysis พบว่า sig ใน coefficients มีค่า Bank1 = 0.008 Bank2 = 0.015 Bank3 = 0.630 พบว่าในกลุ่มที่เคยไปธนาคารที่ 1 จะให้ผลประเมินคุณภาพธนาคารในระดับต่ำ เพราะค่าใน Coefficients มีค่าเป็นติดลบ (-1.441) และค่า sig ไม่สูงกว่า 0.05 แต่กลุ่มที่เคยไปธนาคารที่ 2 จะให้ผลประเมินคุณภาพธนาคารในระดับสูง เพราะค่าใน Coefficients มีค่าเป็นบวก (1.232) และค่า sig ไม่สูงกว่า 0.05 ส่วนกลุ่มที่เคยไปธนาคารที่ 3 จะให้ผลประเมินสูงต่ำคละกัน เพราะค่าใน Coefficients มีค่าต่ำ (0.167) และค่า sig มากถึง 0.63 ซึ่งสะท้อนโดยค่า sig ใน coefficients ว่า คุณภาพของธนาคาร (Product) สัมพันธ์กับผลการเลือกธนาคารหรือไม่ พบว่า 2 ธนาคารแรกมีความสัมพันธ์ แต่เป็นคนละทิศทาง คือ ด้านบวก กับ ด้านลบ ส่วนธนาคารสุดท้ายไม่มีความสัมพันธ์กับผลประเมินคุณภาพธนาคาร

ผลการทดสอบในตาราง ANOVA
พบค่า F-Test มีค่า Sig = 0 แสดงว่าแต่ละกลุ่มแตกต่างกัน เมื่อพิจารณาค่า R Square พบว่ามี 75.3% ที่ข้อมูลไปในทิศเดียวกัน ส่วนค่า Adjusted R Square หลังปรับค่าแล้วพบว่ามี 75.3% ที่ไปในทิศเดียวกัน
Thaijo : ปัจจัยที่ส่งผลต่อความผูกพันต่อองค์การ
การใช้ SPSS เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ของ ดร.ฉัตรศิริ ปิยะพิมลสิทธิ์

บทความในฐานข้อมูลวารสารอิเล็กทรอนิกส์กลางของประเทศไทย

เอกสารอ้างอิงที่น่าสนใจ เกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอย

พงษ์ศักดิ์ ซิมมอนด์ส. (2560). การทดสอบข้อตกลงเบื้องต้นของการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น. วารสารวิจัยและพัฒนาหลักสูตร, 7(2), 20-37.

ธารินันท์ ลีลาทิวานนท์, โสเพ็ญ ชูนวล, และ สุนันทา ยังวนิชเศรษฐ. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารของหญิงตั้งครรภ์วัยรุ่น. วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์, 10(2), 26-37.

ชวลิต ทับสีรัก. (2555). ตัวแปรเชิงคุณภาพกับการวิเคราะห์การถดถอย. วารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 17(1), 31-42.

"ไม่เริ่มต้นในวันนี้ จะไม่มีทางสำเร็จในวันพรุ่ง" โดย โยฮัน ว็อล์ฟกัง ฟ็อน เกอเทอ

Thaiall.com

Truehits.net